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Llmsys
llmsys@lists.openkylin.top 工作目标:大语言模型系统小组(LLMsys)致力于以大语言模型推理系统优化和加速为核心,深度融合大语言模型(LLM)与操作系统技术,特别强调推理阶段的性能提升、资源效率优化,以及依托 openKylin 操作系统特性释放推理系统的实用价值。具体包括:
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Memos
memos@lists.openkylin.top 工作目标:MemOS 记忆系统兴趣小组(SIG)以记忆系统为核心研究方向,聚焦于记忆机制建模、记忆与计算协同、跨模态记忆存储与检索等关键技术,旨在为 MemOS 构建高效、智能、可持续的记忆能力体系,推动记忆系统在人工智能、人机交互、个性化服务等领域的创新应用。具体包括:
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Olive-community-edition
olive-community-edition@lists.openkylin.top 工作目标:OliveCommunityEdition小组致力于维护Olive Video Editor,为GNU/Linux生态提供专业级的视频剪辑软件。具体包括:
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AuthenticationTechnology
authenticationtechnology@lists.openkylin.top 认证技术SIG组,以生物认证为基础,拓展如微信扫码等远端认证技术,提升操作系统使用安全。
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Rtos
rtos@lists.openkylin.top 工作目标:致力于实时内核优化、中间件适配及工具链支持,研究轻量级实时内核、低延迟调度算法、高可靠性机制等关键技术。生态建设涵盖工业自动化、汽车电子、智能设备及物联网等行业,推动混合部署、边缘计算与实时系统融合,共建开放协作的实时生态体系,具体包括:
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Ai-sec
ai-sec@lists.openkylin.top 工作目标:智能安全小组(AISec )致力于将人工智能与系统安全深度融合,特别强调端大模型自己的安全性和利用大模型来解决系统方面的安全问题。通过将大模型为代表的AI技术融入openKylin操作系统,一方面提供安全可靠的大模型,实现麒麟系统大模型安全防御能力,另一方面利用大模型技术解决传统系统面临的安全问题。具体包括:
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Llmsys
llmsys@lists.openkylin.top |
工作目标:大语言模型系统小组(LLMsys)致力于以大语言模型推理系统优化和加速为核心,深度融合大语言模型(LLM)与操作系统技术,特别强调推理阶段的性能提升、资源效率优化,以及依托 openKylin 操作系统特性释放推理系统的实用价值。具体包括: |
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Memos
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工作目标:MemOS 记忆系统兴趣小组(SIG)以记忆系统为核心研究方向,聚焦于记忆机制建模、记忆与计算协同、跨模态记忆存储与检索等关键技术,旨在为 MemOS 构建高效、智能、可持续的记忆能力体系,推动记忆系统在人工智能、人机交互、个性化服务等领域的创新应用。具体包括: |
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Olive-community-edition
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工作目标:OliveCommunityEdition小组致力于维护Olive Video Editor,为GNU/Linux生态提供专业级的视频剪辑软件。具体包括: |
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AuthenticationTechnology
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认证技术SIG组,以生物认证为基础,拓展如微信扫码等远端认证技术,提升操作系统使用安全。 |
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Rtos
rtos@lists.openkylin.top |
工作目标:致力于实时内核优化、中间件适配及工具链支持,研究轻量级实时内核、低延迟调度算法、高可靠性机制等关键技术。生态建设涵盖工业自动化、汽车电子、智能设备及物联网等行业,推动混合部署、边缘计算与实时系统融合,共建开放协作的实时生态体系,具体包括: |
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Ai-sec
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工作目标:智能安全小组(AISec )致力于将人工智能与系统安全深度融合,特别强调端大模型自己的安全性和利用大模型来解决系统方面的安全问题。通过将大模型为代表的AI技术融入openKylin操作系统,一方面提供安全可靠的大模型,实现麒麟系统大模型安全防御能力,另一方面利用大模型技术解决传统系统面临的安全问题。具体包括: |
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