Available lists
|
new
Rfl
rfl@lists.openkylin.top 致力于推动Rust for Linux在openKylin社区的发展，聚焦Linux内核中Rust基础设施的开发、维护与推广，促进Rust语言在openKylin内核及相关组件中的应用。具体包括： 
|
|
Test
test@lists.openkylin.top test邮件列表
|
|
Testest
testest@lists.openkylin.top tesqqqqq
|
|
H-time-flow
h-time-flow@lists.openkylin.top 将maximum_timeflow作为标准系统组件集成到openKylin的软件仓库，实现系统级AI推理库到加速具身应用开发，开发者在openKylin上安装后可直接调用C API实现视觉识别—>运动控制到闭环，无需移植PyTorch模型可以直接使用INT8量化模型。具体包括：
|
|
Open-wallpaper
open-wallpaper@lists.openkylin.top OpenWallpaper SIG（开放壁纸特别兴趣小组），专注于 openKylin 系统第三方壁纸生态的维护与开发，不止于静态图片，积极探索动态壁纸、交互式壁纸、AI生成壁纸等前沿形态，保持openKylin在桌面个性化领域的技术前瞻性。具体包括：
|
|
Api-checker
api-checker@lists.openkylin.top APIChecker SIG组负责维护API标准符合性检查工具，包括OS API和APP API涉及的系统库、系统命令、系统环境、系统服务管理接口、用户和组满足标准要求。具体包括：
|
|
Memos
memos@lists.openkylin.top 工作目标：MemOS 记忆系统兴趣小组（SIG）以记忆系统为核心研究方向，聚焦于记忆机制建模、记忆与计算协同、跨模态记忆存储与检索等关键技术，旨在为 MemOS 构建高效、智能、可持续的记忆能力体系，推动记忆系统在人工智能、人机交互、个性化服务等领域的创新应用。具体包括：
|
|
Edge-ai
edge-ai@lists.openkylin.top 工作目标：EdgeAI SIG组负责面向边缘设备的轻量化 AI 服务栈，解决低算力设备实时推理与隐私保护在openKylin PC、信创、服务器、边缘计算等生态设备上的适配开发、版本维护、源码仓库管理和开发手册编写等工作，致力于打造适配openKylin系统终端计算智能服务。具体包括：
|
|
Confidential-computing
confidential-computing@lists.openkylin.top 工作目标：ConfidentialComputing SIG 利用 ARM 架构上的可信执行环境TEE 为设备上的基础设施以及神经网络提供安全增强，实现机密计算目标。具体包括：
|
|
Pqc-transition
pqc-transition@lists.openkylin.top 工作目标：PQCTransition SIG致力于推动后量子密码（PQC）算法的工程化和创新应用，以应对量子计算带来的安全挑战。研究和开发抗量子攻击的密码技术，通过开源协作加速 PQC 算法的标准化和实际部署。积极探索 PQC 在操作系统、通信协议和数据加密等领域的创新应用，助力 openKylin 社区构建量子安全的未来。具体包括：
|
| List | Description | Activity in the past 30 days | |
|---|---|---|---|
|
new
Rfl
rfl@lists.openkylin.top |
致力于推动Rust for Linux在openKylin社区的发展，聚焦Linux内核中Rust基础设施的开发、维护与推广，促进Rust语言在openKylin内核及相关组件中的应用。具体包括： |
|
|
|
Test
test@lists.openkylin.top |
test邮件列表 |
|
|
|
Testest
testest@lists.openkylin.top |
tesqqqqq |
|
|
|
H-time-flow
h-time-flow@lists.openkylin.top |
将maximum_timeflow作为标准系统组件集成到openKylin的软件仓库，实现系统级AI推理库到加速具身应用开发，开发者在openKylin上安装后可直接调用C API实现视觉识别—>运动控制到闭环，无需移植PyTorch模型可以直接使用INT8量化模型。具体包括： |
|
|
|
Open-wallpaper
open-wallpaper@lists.openkylin.top |
OpenWallpaper SIG（开放壁纸特别兴趣小组），专注于 openKylin 系统第三方壁纸生态的维护与开发，不止于静态图片，积极探索动态壁纸、交互式壁纸、AI生成壁纸等前沿形态，保持openKylin在桌面个性化领域的技术前瞻性。具体包括： |
|
|
|
Api-checker
api-checker@lists.openkylin.top |
APIChecker SIG组负责维护API标准符合性检查工具，包括OS API和APP API涉及的系统库、系统命令、系统环境、系统服务管理接口、用户和组满足标准要求。具体包括： |
|
|
|
Memos
memos@lists.openkylin.top |
工作目标：MemOS 记忆系统兴趣小组（SIG）以记忆系统为核心研究方向，聚焦于记忆机制建模、记忆与计算协同、跨模态记忆存储与检索等关键技术，旨在为 MemOS 构建高效、智能、可持续的记忆能力体系，推动记忆系统在人工智能、人机交互、个性化服务等领域的创新应用。具体包括： |
|
|
|
Edge-ai
edge-ai@lists.openkylin.top |
工作目标：EdgeAI SIG组负责面向边缘设备的轻量化 AI 服务栈，解决低算力设备实时推理与隐私保护在openKylin PC、信创、服务器、边缘计算等生态设备上的适配开发、版本维护、源码仓库管理和开发手册编写等工作，致力于打造适配openKylin系统终端计算智能服务。具体包括： |
|
|
|
Confidential-computing
confidential-computing@lists.openkylin.top |
工作目标：ConfidentialComputing SIG 利用 ARM 架构上的可信执行环境TEE 为设备上的基础设施以及神经网络提供安全增强，实现机密计算目标。具体包括： |
|
|
|
Pqc-transition
pqc-transition@lists.openkylin.top |
工作目标：PQCTransition SIG致力于推动后量子密码（PQC）算法的工程化和创新应用，以应对量子计算带来的安全挑战。研究和开发抗量子攻击的密码技术，通过开源协作加速 PQC 算法的标准化和实际部署。积极探索 PQC 在操作系统、通信协议和数据加密等领域的创新应用，助力 openKylin 社区构建量子安全的未来。具体包括： |
|
|
